2021 세계 인공지능 대회 개막: '인간 과 컴퓨터 의 물건' 융합 가속 화 여러 분야 의 도전 과 안전

      1 년 에 한 번 씩 열 리 는 세계 인공지능 대회 가 7 월 에 열 렸 다.2020 년 온라인 개최지 에 비해 올 해 는 상하 이 엑스 포 센터 가 붐 볐 고, 전시회 에 참가 하 는 기업 이 든, 방문 하 러 오 는 관람객 이 든 모두 눈 에 띄 게 회복 됐다.이와 함께 정부 든 학계 든 업계 에 이성 적 인 제안 을 했다.

7 월 8 일 상하 이 시 위원회 서 기 는 개막 식 에서 인공지능 이 전례 없 는 속도 로 기술 진화 와 첨단 돌 파 를 실현 하고 있다 고 지적 했다. 전례 없 는 넓 은 범위 로 만물 을 연결 하고 세 계 를 연결 하 며 전례 없 는 깊이 로 백 업, 부 능 세 계 를 부여 하고 현 재 를 깊이 변화 시 키 고 미래 를 창조 하고 있다.인 류 는 '인간 과 사물' 3 원 이 융합 된 만물 지능 이 서로 연결 되 는 시대 에 접어 들 고 있다.

회의 기간 에 발표 한 에 따 르 면 현재 중국의 인공지능 전체 발전 수준 은 미국 에 이 어 세계 에서 앞장 서고 있다.중국 인공지능 혁신 지수의 종합 점 수 는 2019 년 3 위 에서 2020 년 2 위로 올 라 간 유일한 인공지능 혁신 지수 10 위 권 에 진입 한 발전 도상 국 이다.구체 적 인 기준 을 보면 중국 은 기초 지원, 혁신 자원 과 환경, 과학기술 연구 개발, 산업 과 응용 등 분야 에서 모두 좋 은 성적 을 보 였 고 4 개의 1 급 기준 은 모두 10 위 안에 들 었 다.

하지만 업 계 는 빠르게 발전 하면 서 발목 을 잡 고 있다.화 웨 이 교대 회장 후 후 쿤 은 발표 연설 에서 인공지능 업계 의 현재 병목 은 기술 과 응용 에 대한 수요 가 아니 라 개발 의 효율 성에 있다 고 지적 했다.기초 가 튼튼 하고 뿌리 기술 이 깊이 박 혀 있 으 며 응용 혁신 이 빨 라 야 인공지능 산업의 큰 나무 와 생태 가 지속 적 으로 번영 할 수 있다.

AI 부 능 도시 디지털화 구조 전환

현재 AI 는 업계 규모 의 응용 프로 모 션 의 관건 적 인 시기 에 처 해 있 으 나 이윤 이 적 고 소리 가 없 는 상태 이다.상하 이 시가 내 놓 은 '영원히 당 을 따라 가 겠 다' 는 황포 강 테마 광 영 수 는 전 국민 의 친구 권 을 폭발 시 켰 고, 일련의 갈채 뒤 에는 AI 의 가호 가 없어 서 는 안 된다.

공식 통계 에 따 르 면 6 월 30 일부 터 7 월 4 일 까지 5 일 동안 340 만 명 이 현장 에 나 왔 고 여객 의 이동 은 순간 최고 11.7 만 명 에 달 했다.그 동안 매일 저녁 에 평균 70 만 명 이 허난 성, 난 징 길목 의 난 징 빌딩 을 지 났 다.이 백로 건축물 은 바로 전형 적 인 과학 기술 관리의 작은 시험 점 이다.현재 난 징 빌딩 은 창문 을 열 고 담 배 를 피 우 는 것, 소방 통로 의 점용 등 안전 사건 이 백 번 에 달 하 는 것 을 검 측 했 고 각종 데이터 가 백만 건 을 넘 었 으 며 노동절, 단오, 당의 백년 생신 등 여러 차례 큰 여객 시험 을 겪 었 다.

이번 보장 에서 우 리 는 '일 망 통 관' 이 중요 한 역할 을 발휘 하 는 것 을 다시 보 게 되 었 다.관계 자 는 매일 시내 운송 센터 에서 진 지 휘 를 하고 공안, 도시 모습, 기상, 철도 교통, 전력 등 부서 가 협력 하여 황포 구, 포 동 신 구, 홍구 구 구 등 일부 지역 도 전력 을 다 해 지 휘 를 하여 이번 영화 의 순 조로 운 진행 을 순조롭게 보장 하 였 다.상하 이 시 인민정부 사무 청 부주 임, 상하 이 시 도시 운영 관리 센터 장 서 혜 리 는 21 세기 경제 보도 등 매체 에 "최소 관리 부 서 는 거대 한 도시 관리의 전형 을 열 었 을 뿐만 아니 라 정교 화 관 계 를 중심 으로 더 많은 관리 역량 을 과립 에 초점 을 맞 춰 대중 들 에 게 깊 은 느낌 을 주 었 다" 고 밝 혔 다.

그 중에서 동태 적 인 데이터 와 모 바 일 화 된 관리 행 위 는 인공지능 기술 의 뒷받침 에서 벗 어 날 수 없다.먼저, 도시 스마트 체 참조 구 조 를 바탕 으로 화 웨 이 클 라 우 드, 빅 데이터, AI, 변두리 컴 퓨 팅, 5G 등 여러 가지 선진 기술 을 융합 시킨다.이 동시에 건설 을 통 해 통 일 된 디지털 관리 밑받침 을 구축 하고 각종 관리 부서 의 대량의 데 이 터 를 모 아서 주택, 실제 인구, 감지, AI, 수도 전기, 12345 핫 라인, 승객 흐름 등 10 여 가지 새로운 데 이 터 를 종합 적 으로 활용 하여 관리 부서 의 연결 점 을 실현 한다.

"상하 이 12345 핫라인 을 예 로 들 면 이 핫라인 의 응답 속도 가 매우 빠 르 고 대답 할 수 있 는 문제 도 매우 많다."이 는 이 핫라인 시스템 이 지난해 부터 인공지능 기술 을 도입 해 자동 파이 어, 의미 인식, 정서 적 감각 등 기능 을 사용 하기 때문이다.이런 기술 이 증가 하면 서 전체 핫 라인 의 서비스 속도 가 빨 라 졌 다. 과거 에 한 장 을 보 내 는 데 몇 분 이 걸 렸 는데 지금 은 몇 초 만 에 해결 되 었 다.작년 전염병 발생 시기 에 상하 이 12345 핫라인 은 평균 한 달 에 60 여 만 명의 시민 들 의 요 구 를 처리 해 야 하 는데 이런 효율 적 인 향상 이 없 으 면 상상 할 수 없 는 것 이다.후 후 쿤 은 효율 이 높 아 지 는 것 을 제외 하고 이 핫 라인 시스템 은 점점 지능 적 으로 변 하고 심지어 위험 사항 을 주동 적 으로 경고 할 수 있다 고 소개 했다. 예 를 들 어 한파 가 닥 친 후에 어느 곳 의 수도관 이 터 질 지 미리 예측 을 해서 도시 관리 부서 가 미리 미리 미리 미리 미리 미리 미리 미리 미리 미리 미리 미리 미리 미리 미리 예 고 를 하고 신속하게 처리 하도록 할 것 이다.

'빅 데이터 의 아버지', 옥 스 퍼 드 대 사 이 버 대학 인터넷 관리 와 감독 전문 교수 인 셰 인 버그 (Viktor Mayer - Sch 섬 nberger) 는 지적 도시 의 핵심 은 특정한 기술 이나 데이터 인 프 라 시설 에 있 는 것 이 아니 라 보다 좋 은 결정 을 내 리 는 데 있다 고 말 했다. 그 기반 은 풍부 하고 다양한 데 이 터 를 가지 기 때문에 기술적 인 발전 만 필요 한 것 이 아니 라"조직 과 체제 상의 혁신 과 진보 가 더욱 필요 하 다."지혜 로 운 도시 의 개념 은 대도시, 일 선 도시 에 만 적용 되 어 서 는 안 된다.진정 으로 영향 을 미 치 려 면 지혜 로 운 도시 의 개념 이 필요 하고 특히 소도시 에 적용 되 어야 한다.그러나 소도시 의 자원 이 유한 하고 집행 경험 도 많 지 않 아서 도전 이 되 었 습 니 다.

장면 가속 화 업계 침투

상하 이 12345 핫라인 은 AI 가 변 화 를 가 져 온 하나의 예 일 뿐이다.한편, 인공지능 은 도시 의 디지털화 구조 전환 의 중요 한 원동력 이다.다른 한편, 상하 이 라 는 거대 도시 도 가장 큰 응용 장면 이다. 구조 전환 과정 에서 경제, 생활, 관리 디지털화 의 구조 전환 이 든 모두 AI 기술 과 산업 발전 에 더 많은 용 지 를 제공한다.

현재 AI 는 하늘의 구름 에서 비 로 바 뀌 었 고 생산, 분배, 교환 과 소비 등 경제 활동 의 각 부분 을 재 구축 하고 있다.21 세기 경제 보도 기자 가 엑스 포 센터 근처에서 보 았 다. 옆 에 있 는 세 박 원 매장 에서 '어서 오 세 요' 라 고 열정 적 으로 말 하 는 사람 은 더 이상 도 우미 가 아니 라 로봇 을 안내 하 는 것 이 었 다.회의장 의 안전 검사 센터 에서 적외선 측 온 방역 로봇 은 참석 자의 체온 을 묵묵히 관찰 하고 있다.전시관 에는 다양한 자동 운전 차 종 들 이 쏟 아 져 나 오고 있 으 며, 우 선 발 표 된 마사 지 를 할 줄 아 는 로봇 들 도 적지 않 은 시청자 들 을 끌 어 모 으 고 있다.

합 쳐 진 정보 부 스에 서 는 갑골문 을 읽 을 수 있 는 스마트 문자 인식 기술 을 선 보 였 다.요즘 갑골문 은 출판물 에 사진 으로 많이 등장 해 문자 검색 에 어려움 을 겪 고 있다.

"다양한 이미 지 를 가 진 갑골문 을 다시 거북 의 갑옷 에 새 기 고 다시 조합 하면 솔로 개, 백부 미, 이 를 구입 하 는 등 인터넷 에서 도 뜨 거 운 단어 들 이 일일이 인식 된다."갑골문 식별 의 난점 은 갑 골 의 결손 이 심각 하고 소재 파악 이 어렵 고 탁본 의 선명 도가 낮 다 는 등 어 려 운 부분 에 있다. 이런 것들 은 모두 기술 을 통 해 해결 해 야 한다.예 를 들 어 견본 의 소재 가 적 고 기술적 인 측면 에서 우 리 는 샘플 훈련 이 적은 문 제 를 해결 해 야 한다.합 합 정보 관련 기술 담당 자 는 21 세기 경제 보도 기자 와 의 인터뷰 에서 현 재 는 주로 초보적인 연구 이 며 앞으로 관련 고고학 기관 과 더 많은 협력 을 할 것 이 라 고 밝 혔 다.

이러한 이미지 인식, 의료, 교통, 안전 등 분야 에 침투 한 응용 은 사람들의 생활 을 철저하게 바 꾸 었 다.소프트 뱅 크 그룹 회장 겸 손 정 의 는 98% 의 글로벌 GDP 구성 이 인공지능 의 응용 에 따라 구조 전환 을 맞이 할 것 이 라 고 지적 했다.정보 혁명 의 진행 과정 에서 우 리 는 특히 인공지능 의 발전 과 변혁 을 지지 합 니 다.과 거 를 돌 이 켜 보면 인터넷 은 두 업계 에 근본 적 인 변 화 를 가 져 왔 다. 하 나 는 광고 업 이 고 다른 하 나 는 전자상거래 의 영향 을 받 은 소매 업 이다.앞으로 교통 운수, 의료, 금융, 교육 등 산업 은 반드시 인공지능 의 응용 에 따라 구조 전환 을 맞이 할 것 이다.

그러나 그 는 더 나 아가 소프트 뱅 크 가 투자 한 회 사 는 90%, 심지어 95% 가 넘 었 지만 아직도 이윤 을 내지 못 하고 심지어 손 해 를 보고 있다 고 밝 혔 다.

개발 효율 을 높이다

3 년 전 인공지능 대회 에 비해 이번 대회 에 서 는 분명히 더 많은 하드웨어 업 체 들 의 목소리 가 나 왔 다.업계 가 폭발 하면 서 도전 과 어려움 도 있 었 다.

메 이 훙 중국 과학원 원사 들 은 오늘 인공지능 의 찬란 함 은 개방 과 떼 려 야 뗄 수 없 으 며 개원 과 떼 려 야 뗄 수 없다 고 주장 했다.그 는 먼저 개발 원 혁신 을 중시 해 야 한다 고 제안 했다. 이런 방식 을 통 해 자주 적 으로 통제 가능 한 정보 기술 의 새로운 체 계 를 구축 하 는 데 도움 이 되 고 중국의 디지털화 구조 전환 과 디지털 경제의 발전 을 추진 하 는 데 도 도움 이 된다.또한 개원 을 진정 으로 이해 하고 개원 정신 을 선양 하 며 개원 의 본질 을 파악 해 야 한다. 개방, 공유, 협동, 생태.

구 글 의 경우 구 글 은 최근 의 스마트 한 도시 이념 을 캐나다 토론 토 에 응용 하려 고 했 으 나 수년 동안 의 노력 과 많은 자금 을 들 인 후에 실패 로 끝났다.이 계획 에 참여 하 는 모든 사람들의 출발점 은 좋 지만 최종 적 으로 참여 하 는 조직 과 기구 가 협력 하여 좋 은 목 표를 세 울 수 없다.

이 는 한 도시 가 데이터 인 프 라 시설 을 갖 추고 있 더 라 도 데이터 가 의사 결정 을 추진 하지 못 하면 참여 자가 보편적으로 망 설 이 고 신뢰 하지 않 으 면 스마트 화 된 발전 이 성공 하지 못 한 다 는 것 을 의미한다.

데이터 의 안전 과 사용 도 남용 보 다 는 통일 기준 이 필요 하 다.후 후 쿤 은 인공지능 산업의 규모 화 발전 을 어떻게 추진 하 는 지 에 대해 세 가지 제안 을 했다. 첫째, 인공지능 컴 퓨 팅 센터 를 비롯 한 신형 도시 인 프 라 시설 을 크게 발전 시 켜 AI 의 컴 퓨 팅 능력 을 물 과 전기 처럼 신형 도시 공공 자원 으로 만 들 었 다.둘째, 기술 은 뿌리 가 깊 어야 잎 이 무성 하 다.셋째, 기술 수단 을 과감하게 활용 하여 AI 응용 개발 모델 을 바 꾸 고 AI 혜택 의 병목 을 돌파 한다.

그 가 보기 에는 기술 의 발전 과 수요 의 지속 적 인 증가 에 따라 현재 응용 개발 효율 은 가장 큰 병목 이 되 었 고 이 는 기술 과 수요 의 결합 에 심각 한 지장 을 주 었 다.현재 업계 AI 개발 은 전문가 와 데이터 에 지나치게 의존 하고 있 기 때문에 데 이 터 를 수집 하고 처리 하 는 데 많은 시간 을 들 여야 할 뿐만 아니 라 전문가 들 의 정력 을 소모 하여 파라미터 조정 을 해 야 하기 때문에 짧 은 시간 안에 제품 화 요 구 를 달성 하기 어렵다. 이런 모델 은 '수공 공장 모델' 이 라 고 불 린 다.

그래서 이런 개발 방식 을 기술적 으로 바 꿔 개발 효율 을 높 여야 한다.앞으로 산업화 된 AI 개발 의 새로운 모델 은 AI 산업의 발전 을 크게 추진 할 것 이다.