타오바오 데이터 분석은 반드시 알아야 할 15개의 문제

이곳 세계복장 신발 모자망의 작은 편성은 건품: 타오바오 데이터 분석이 반드시 알아야 할 15개의 문제입니다.

보배 검색 순위가 좋지 않아 대응 전략을 어떻게 고려해야 하나요?

다음과 같은 몇 가지 원인을 진지하게 분석하다.

1. 키워드는 잘 못 고르고, 보배에게 적합하지 않다.

2, 보배 불량 기록이 있다.

3. 보배 종류 속성 오류

4 、보배 검색 전환률이 낮다;

5 、보배 아직 하강 시간

주: 한 보배 키워드 순위 는 1 ~2개 주기가 되어서야 결론을 내리게 된다

2, 점포는 조회 없이 대응책을 어떻게 고려해야 하는가?

다음과 같은 몇 가지 원인을 진지하게 분석하다.

1. 키워드가 정확하지 않고 키워드는 아이와 일치하지 않습니다;

2. 보배 캐스팅 문제, 디자인 구매자는 좋아하지 않는다.

3. 보배 정가 문제, 정가가 사는 심리적 예기에 부합되지 않는다.

4, 보배 주 도 도 도 문제 를 주 도 사람 을 끌 지 않 았 다;

5. 보배 판매량 문제, 보배 판매량이 너무 낮고 공신력이 부족하다;

주: 조회수를 보여주지 않은 것은 노출 문제이다. 나쁜 일이 아니라, 지우지 말고 자료를 진지하게 분석해야 한다.

세, 점포는 변경 없이 대응책을 어떻게 고려해야 하는가? 다음과 같은 몇 가지 문제를 중점적으로 분석한다.

1. 보배 홈 그림 문제, 후 네 장의 홈 그림은 전환률에 영향을 미치고 있다.

2. 보배 판매 문제, 판매량이 너무 낮고 공신력이 부족하다는 설명

3. 보배 평가 문제 중 차평이 상응하지 않은 해명;

4. 보배 상세 페이지 문제, 쓰인 묘사는 구매자의 마음을 건드리지 않는다.

주: 자기 상상을 사서, 사는 사람이 제일 뭘 본 것 같습니까? 가장 고민하는 것은 무엇입니까?

4, 점포 흐름 하락은 어떻게 대응 전략을 고려해야 합니까?

1. 천류량추세다음 달 이후 유량은 어떤 변화가 있었는지, 어느 날부터 하락할까, 어느 날의 갑작스런 사태가 계속됐을까?

2, 유량 원본 구성, 무료 유량, 자유 방문, 유료 유량, 타오바오 역 외의 발전 추세, 어느 유량에 문제가 발생한 것 같습니까?

3. 보배들이 순위를 밟았는데, 보배들은 자세한 사정을 알아보고 어느 보배의 흐름에 문제가 생겼는가?

4. 어떤 아이나 몇몇 보배의 검색 흐름을 발견하면, 키워드의 변화를 분석하는 추세를 살펴보면 어떤 키워드가 문제일까.

5. 이 키워드를 가지고 타오바오 지수에 가서 조사해 보면 타오바오 시세 때문일까?

5, 점포 전환 하락은 어떻게 대응 전략을 고려해야 합니까?

1, 데이터 마법사 중 점포 분석이 있는데 전체 점포 전환률의 추세를 볼까요?

2, 보배 판매 명세서 중 어느 보배나 어느 보배의 전환률이 낮아지고, 매달 매일매일 볼 수 있다.

3.전환률이 낮은 원인: 유량이 정확하지 않아, 보배들이 사람을 끌어들이지 못하고 경쟁 상대가 너무 강하고, 타오바오 대세는 좋지 않다.

6, 데이터 마법의 가장 가치 있는 기능은 무엇입니까?

1, 전체 인터넷 키워드 조회 —키워드 데이터베이스 건립

2, 시세 분석은 사는 사람이 언제 올 것인지, 바이어 방문 최고기

3, 시세분석이 사는 곳 -직통차 지역 투입

4 、무슨 보배 잘 팔아 —경쟁 상대 분석

7, 데이터 마법 주문은 어떤 요구가 있습니까? 일반적으로 어떤 버전을 사용합니까?

다이아몬드 이상의 판매가들은 주문할 수 있으며 표준판이면 충분하고 30원 /월, 한 번 주문해야 반기 타사 기능을 사용할 수 있다.

8양자 항도, 당신은 어떤 버전을 사용합니까?

표준 가방, 무료 버전, 초기 무료 버전으로 충분합니다.

아홉, 어떻게 양자 항도 점포의 건강도를 검사합니까?

건강 정도는 주로 세 가지를 보고,

1, 전점 지급 보전화율, 10% 이내로 높을수록 데이터는 양자 -건강일보 -핵심 데이터 분석

2, 유량 비율, 무료 유량은 최소 50% 이상, 데이터는 양자 -보급 효과 -유량 원본 구성

3. 인류 보배, 가게 의 인류 보배 는 단지 한 가지 에 의존할 수 없다. 데이터 는 양자 -유량 분석 - 보배 가 방문 했 다;

열, 양자항도를 어떻게 사용하여 인기배들을 선택할 것인지, 모두 그 데이터를 볼 것인가?

데이터는 양자 -유량 분석 -보배들이 방문 중인 높은 아이로, 이 같은 지표를 몇 개 보고, 아기가 오래 머무르며, 점유율이 낮은 아이로 배양될 수 있다.

열하나, 데이터 마방과 양자항도는 제목을 만들 때 어떻게 고치나요?

데이터 마방은 구문 제목을 찾아보는 데 쓰이는 것이고 양자는 seo 효과를 측정하고 제목을 수정하는 것이며, 다시 말하면 데이터 마방은 타오보스 초기 구문 제목을 찾은 것이고, 양자는 타오서 후기 최적화된 것이다.

12, 어떻게 양자 항도 데이터 를 위하대 에 맞추어 최적화 합니까?

양자 -유량 분석 -1시간 유량 분석, 이 데이터는 상하대 후반에 유용할 수 있다. 전기 우리는 레이아웃 하단에 있을 때 참고된 데이터는 데이터 마방과 생e 경에서 유출될 수 있다. 유루된 바이어들이 러시아워 방문 시기가 발생한다면, 우리가 초반에 중점적으로 배치되지 않았기 때문에 주목할 필요가 있다.

13, 사업경의 가격 분포에는 어떤 참고작용이 있습니까?

이 가격은 원가 입니다. 우리의 참고의 의미는 우리가 제시할 수 있는 가격을 참고할 수 있는 것이며, 한 마디의 가격을 최대한 쉽게 수정하지 마세요.

14, 양자 검색 데이터 진단 표의 지표는 어떤 의미입니까?

1, 평균 검색 순위: 이 키워드 검색, 보배 검색 순위 평균 평균 수치, 원피스를 검색한 결과, 이 아이 누적 3회, 각각 100명, 20명, 30명, 평균 검색 순위 (100 +20 +30) / 3 = 50;

2, 표현량: 이 키워드를 검색하고, 아기는 타오바오 검색 결과 페이지에서 구매자에게 눈에 띄는 횟수.

3, 조회수: 이 키워드를 검색하고, 아기는 타오보 검색 결과 페이지에서 구매자에게 눌린 횟수.

조회수: 조회수 = 조회수 / 디스플레이 횟수: 이 키워드 검색 점포 횟수.조회수와 입점 횟수에 차이가 있을 수 있습니다. 예를 들면, 인터넷 속도 원인으로 페이지가 완전히 열리지 않으면 사용자가 닫히지 않을 것입니다.

4, 방문객 수: 이 키워드 검색 점포 방문자 수.방문객수와 입점 횟수 차이는 당선 시간 안에 같은 방문객이 여러 차례 입점해 다시 계산하기 때문이다.

매장 방문 깊이: 이 키워드 검색 점포의 방문객을 검색하면 점포 안의 평균 방문 페이지 수.

5, 점프율: 이 키워드에 가져온 모든 입점 횟수 중 한 페이지만 방문한 방문 횟수가 비례하다.

6, 성교 가입자 수: 이 키워드 검색, 이날 이 아이 를 찍 고 보물 지불 인원 을 완성 했 다.모전상:jds8899,전기 상인전자 상거래대중 번호는 이미 10만 전자 상가가 주목하고 있다.주목 모전상 위신과 함께'큰 선물 가방'을 답장하면 우리가 정성들여 준비하는 전기업체 운영 건품 대예가방, 매일 30인분, 배달 완료! 선택한 시간대 동일한 사용자가 여러 번 거래회를 다시 계산해 본다.

지급 보성거래건수: 이 키워드를 검색해 입점, 이날 이 아이와 보물지불을 완료한 아이의 총 건수.

7, 보성교금 지급 금액: 이 키워드 검색, 이날 이 아이 를 찍 고 보물 지불 금액 (운임 포함)을 완성했다.

8, 성교 전환율: 성교 전환율

15, 유량 해석 지수와 데이터 마네의 검색 지수는 무엇이 다른가?

유량 분석에서 보여준 지수는 일정 시간 안에 이 키워드 (또는 유목) 의 총 전람자는 데이터 처리를 거쳐 얻은 대응 지수를 가리킨다.비즈니스 정보 보호에 대한 고려로 데이터 분석이 일정한 시스템을 처리했다. 우리는 단지 참고로 하면 된다.