温州は慎重にビジネスの紳士服のビッグデータを発表して、あるいは中国の未来の紳士服の設計の“GPS”になります。

中国のビジネスエリート男性グループはどうですか？彼らはどのようなファッションセンスを持っていますか？体が太っています。修身服が好きです。スポーツ、旅行、スーツが好きです。近日中に温州中国初のビジネス男性の服装データを発表しました。中国ビジネス男性の体型データ、服装規格及び消費偏愛などの方面から、中国ビジネスエリート集団の体の特徴と服装文化を説明します。このデータは中国紡織工業連合会、中国服装協会、東華大学、浙江喬頓服飾連合が発表しました。専門家によると、インターネットの大データ時代に、このビッグデータの発表は中国の未来になります。男の身設計された「GPS」。続いて、世界のファッション靴の帽子ネットの編集者に従って詳しい内容を調べてみます。

調査によると、レジャーの項目では、ビジネス男性の32.5%はスポーツが好きで、32.2%は旅行が好きで、秋と秋の区別がはっきりしていて、蠍座の3位はパーティー娯楽で、買い物やショッピングやグルメが好きな人は2.6%と0.8%だけです。服の色選びでは、肌の色が白い「中国ビジネスエリート」は黒、青以外に明るい色が好きです。

中国のビジネス男性の特徴

研究者の中には神舟宇宙服の開発に参加する専門家も含まれています。

東華大学の人体工学泰斗張文斌教授はこのビッグデータを研究するリーダーです。また、4人の博士、18人の修士が研究チームを構成しています。ちなみに、研究チームの中には、神舟11号の宇宙服開発に参加した2人の専門家も含まれています。彼らは服装のビッグデータの分析に対して、独自の見解を持っています。この研究は数ヶ月間かかって、全部で321万本の原始データに対して、多種の交差分析方法を使って、やっと中国初のビジネス男性の服装の大きいデータを編み出しました。

このビッグデータによると、中国のビジネス男性の標準ミラーは身長平均172.8 cm、ウエストの平均値86.6 cm、ヒップの平均値97.8 cm、バストの平均値95.9 cm、体重の平均値70 kgです。国務院新聞弁公室が2015年に発表したデータによると、中国の18歳以上の成人男性の平均身長は167.1 cmで、体重は66.2 kgである。「ビジネスエリート体型」と「国民体型」を比べると、中国のビジネスエリートは中国人男性より平均身長5.7 cm高く、3.8 kgもある。

富豪たちは太っている人が多いので、修身服が好きです。

このデータの中には中国のエリート男性のBMI指数もあります。健康指数とも言われています。世界公認の肥満度を評価する等級付けの方法です。BMI規格では、指数が24.99を超えています。超過しています。データによると、「中国の社長」の中では正常体質と重量超過体質が多く、肥満と軽い体質がより少なく、彼らの体型に大きな影響を与える要因として、職業と関連があるという。例えば、各収入層の取引先は正常体質が多いです。富裕層が重すぎる体質が比較的多いです。企業家と個人経営者の重すぎる体質が多いです。ちなみに、政府機関、電子機器、工事建築分野に従事するBMIが重すぎる場合が多いです。

ビッグデータによると、中国のスーパー富豪たちのBMIは25より大きいということです。つまり、少し太っています。中国のビジネスマンは少し太り気味なので、ビッグデータは上着の好みについても、身を修めるのが好きで、二つのボタンの色ももっと痩せやすい紺色と黒だと教えてくれました。

このような修身はまた下の服と靴の上で体現しています。大きなデータによると、中国のビジネスマンは着心地を満足させたいという前提で、ズボンはより合体し、より人体の体型を強調している。靴の選択に対して、彼らは快適でカジュアルなほうが好きです。

ビッグデータの研究には何の効果がありますか？アパレル業界として発展できる「GPS」です。

中国紡織工業連合会の孫瑞哲会長はこのビッグデータの意味を高く評価しました。彼は、このビッグデータはアパレル業界のために実現されたと言いました。供給側の改革効果的に生産能力に行き、在庫を取り、レバレッジに行き、コストを下げるという新しい方向を提供しました。

東華大学教授、ビッグデータプロジェクトチームリーダーの張文斌教授は、このビッグデータを教学事例に収め、さらには未来の服装業界の発展の「GPS」とも言われています。張教授は、より多くの企業がビッグデータを重視し、科学研究機関との協力を重視したいと話しています。

このビッグデータを共同で発表したジョートン服飾の社長、沈応琴氏は自身のケースで、大きなデータが知能製造に対する意義を確認しました。

「以前のジョートンのズボンの裾の残し量は10センチで、大きなデータによって5センチに減った後、毎年30万本、一メートルの生地ごとに150元で計算して、毎年200万元以上のコストを節約できます。」沈応琴は、同じように、大きなデータをもとにカスタマイズして、効果的にコストを下げて在庫に行くことができます。本当に供給側の改革を実現します。

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